Примеры функции ПОДСТАВИТЬ для замены текста в ячейке Excel

Функция: SUBSTITUTE (ПОДСТАВИТЬ)

Функция SUBSTITUTE (ПОДСТАВИТЬ) заменяет старый текст на новый текст внутри текстовой строки. Функция заменит все повторения старого текста, пока не будет выполнено определённое условие. Она чувствительна к регистру.

Как можно использовать функцию SUBSTITUTE (ПОДСТАВИТЬ)?

Функция SUBSTITUTE (ПОДСТАВИТЬ) заменяет старый текст новым внутри текстовой строки. Вы можете использовать её для того, чтобы:

  • Изменять название региона в заголовке отчёта.
  • Удалить непечатаемые символы.
  • Заменить последний символ пробела.

Синтаксис SUBSTITUTE (ПОДСТАВИТЬ)

Функция SUBSTITUTE (ПОДСТАВИТЬ) имеет вот такой синтаксис:

SUBSTITUTE(text,old_text,new_text,instance_num)
ПОДСТАВИТЬ(текст;стар_текст;нов_текст;номер_вхождения)

  • text (текст) – текстовая строка или ссылка, где будет осуществлена замена текста.
  • old_text (стар_текст) – текст, который надо заменить.
  • new_text (нов_текст) – текст, который будет вставлен.
  • instance_num (номер_вхождения) – номер вхождения текста, который нужно заменить (не обязательный аргумент).

Замена или удаление неразрывных пробелов

При выгрузке данных из 1С, копировании информации с вебстраниц или из документов Word часто приходится иметь дело с неразрывным пробелом – спецсимволом, неотличимым от обычного пробела, но с другим внутренним кодом (160 вместо 32). Его не получается удалить стандартными средствами – заменой через диалоговое окно Ctrl+H или функцией удаления лишних пробелов СЖПРОБЕЛЫ (TRIM). Поможет наша функция ПОДСТАВИТЬ, которой можно заменить неразрывный пробел на обычный или на пустую текстовую строку, т.е. удалить:

Примеры

Формула =СОВПАД(“ПЕРВЫЙ”;”Первый”) вернет ЛОЖЬ, т.е. 2 текстовых значения не совпадают с учетом РЕгиСТРа . Формула =СОВПАД(“ПЕРВЫЙ”;”ПЕРВЫЙ”) вернет ИСТИНА.

Пусть в ячейке А2 введена строка Первый канал – лучший , а в ячейке A3 введена строка ПЕРВЫЙ канал – лучший . Для сравнения строк с учетом РЕгиСТРа используйте формулу =СОВПАД(A2;A3) , для сравнения значений без учета РЕгиСТРа используйте формулу =A2=A3 .

Дисперсия выборки

Дисперсия выборки ( выборочная дисперсия, sample variance ) характеризует разброс значений в массиве относительно среднего .

Все 3 формулы математически эквивалентны.

Из первой формулы видно, что дисперсия выборки это сумма квадратов отклонений каждого значения в массиве от среднего , деленная на размер выборки минус 1.

В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления дисперсии выборки используется функция ДИСП() , англ. название VAR, т.е. VARiance. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог ДИСП.В() , англ. название VARS, т.е. Sample VARiance. Кроме того, начиная с версии MS EXCEL 2010 присутствует функция ДИСП.Г(), англ. название VARP, т.е. Population VARiance, которая вычисляет дисперсию для генеральной совокупности . Все отличие сводится к знаменателю: вместо n-1 как у ДИСП.В() , у ДИСП.Г() в знаменателе просто n. До MS EXCEL 2010 для вычисления дисперсии генеральной совокупности использовалась функция ДИСПР() .

Дисперсию выборки можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера ) =КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1) =(СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1) – обычная формула =СУММ((Выборка -СРЗНАЧ(Выборка))^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1 ) – формула массива

Дисперсия выборки равна 0, только в том случае, если все значения равны между собой и, соответственно, равны среднему значению . Обычно, чем больше величина дисперсии , тем больше разброс значений в массиве.

Дисперсия выборки является точечной оценкой дисперсии распределения случайной величины, из которой была сделана выборка . О построении доверительных интервалов при оценке дисперсии можно прочитать в статье Доверительный интервал для оценки дисперсии в MS EXCEL .

Дисперсия случайной величины

Чтобы вычислить дисперсию случайной величины, необходимо знать ее функцию распределения .

Для дисперсии случайной величины Х часто используют обозначение Var(Х). Дисперсия равна математическому ожиданию квадрата отклонения от среднего E(X): Var(Х)=E[(X-E(X)) 2 ]

Если случайная величина имеет дискретное распределение , то дисперсия вычисляется по формуле:

где x i – значение, которое может принимать случайная величина, а μ – среднее значение ( математическое ожидание случайной величины ), р(x) – вероятность, что случайная величина примет значение х.

Если случайная величина имеет непрерывное распределение , то дисперсия вычисляется по формуле:

где р(x) – плотность вероятности .

Для распределений, представленных в MS EXCEL , дисперсию можно вычислить аналитически, как функцию от параметров распределения. Например, для Биномиального распределения дисперсия равна произведению его параметров: n*p*q.

Примечание : Дисперсия, является вторым центральным моментом , обозначается D[X], VAR(х), V(x). Второй центральный момент – числовая характеристика распределения случайной величины, которая является мерой разброса случайной величины относительно математического ожидания .

Примечание : О распределениях в MS EXCEL можно прочитать в статье Распределения случайной величины в MS EXCEL .

Размерность дисперсии соответствует квадрату единицы измерения исходных значений. Например, если значения в выборке представляют собой измерения веса детали (в кг), то размерность дисперсии будет кг 2 . Это бывает сложно интерпретировать, поэтому для характеристики разброса значений чаще используют величину равную квадратному корню из дисперсии стандартное отклонение .

Некоторые свойства дисперсии :

Var(Х+a)=Var(Х), где Х – случайная величина, а – константа.

Var(aХ)=a 2 Var(X)

Var(Х)=E[(X-E(X)) 2 ]=E[X 2 -2*X*E(X)+(E(X)) 2 ]=E(X 2 )-E(2*X*E(X))+(E(X)) 2 =E(X 2 )-2*E(X)*E(X)+(E(X)) 2 =E(X 2 )-(E(X)) 2

Это свойство дисперсии используется в статье про линейную регрессию .

Var(Х+Y)=Var(Х) + Var(Y) + 2*Cov(Х;Y), где Х и Y – случайные величины, Cov(Х;Y) – ковариация этих случайных величин.

Если случайные величины независимы (independent), то их ковариация равна 0, и, следовательно, Var(Х+Y)=Var(Х)+Var(Y). Это свойство дисперсии используется при выводе стандартной ошибки среднего .

Покажем, что для независимых величин Var(Х-Y)=Var(Х+Y). Действительно, Var(Х-Y)= Var(Х-Y)= Var(Х+(-Y))= Var(Х)+Var(-Y)= Var(Х)+Var(-Y)= Var(Х)+(-1) 2 Var(Y)= Var(Х)+Var(Y)= Var(Х+Y). Это свойство дисперсии используется для построения доверительного интервала для разницы 2х средних .

Стандартное отклонение выборки

Стандартное отклонение выборки – это мера того, насколько широко разбросаны значения в выборке относительно их среднего .

По определению, стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии :

Стандартное отклонение не учитывает величину значений в выборке , а только степень рассеивания значений вокруг их среднего . Чтобы проиллюстрировать это приведем пример.

Вычислим стандартное отклонение для 2-х выборок: (1; 5; 9) и (1001; 1005; 1009). В обоих случаях, s=4. Очевидно, что отношение величины стандартного отклонения к значениям массива у выборок существенно отличается. Для таких случаев используется Коэффициент вариации (Coefficient of Variation, CV) – отношение Стандартного отклонения к среднему арифметическому , выраженного в процентах.

В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления Стандартного отклонения выборки используется функция =СТАНДОТКЛОН() , англ. название STDEV, т.е. STandard DEViation. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог =СТАНДОТКЛОН.В() , англ. название STDEV.S, т.е. Sample STandard DEViation.

Кроме того, начиная с версии MS EXCEL 2010 присутствует функция СТАНДОТКЛОН.Г() , англ. название STDEV.P, т.е. Population STandard DEViation, которая вычисляет стандартное отклонение для генеральной совокупности . Все отличие сводится к знаменателю: вместо n-1 как у СТАНДОТКЛОН.В() , у СТАНДОТКЛОН.Г() в знаменателе просто n.

Стандартное отклонение можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера ) =КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1)) =КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))

Примеры использования СТАНДОТКЛОН.В, СТАНДОТКЛОН.Г, СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА

Пример 1. На предприятии работают два менеджера по привлечению клиентов. Данные о количестве обслуженных клиентов в день каждым менеджером фиксируются в таблице Excel. Определить, какой из двух сотрудников работает эффективнее.

Таблица исходных данных:

Вначале рассчитаем среднее количество клиентов, с которыми работали менеджеры ежедневно:

=СРЗНАЧ(B2:B11)

Данная функция выполняет расчет среднего арифметического значения для диапазона B2:B11, содержащего данные о количестве клиентов, принимаемых ежедневно первым менеджером. Аналогично рассчитаем среднее количество клиентов за день у второго менеджера. Получим:

На основе полученных значений создается впечатление, что оба менеджера работают примерно одинаково эффективно. Однако визуально виден сильный разброс значений числа клиентов у первого менеджера. Произведем расчет стандартного отклонения по формуле:

=СТАНДОТКЛОН.В(B2:B11)

B2:B11 – диапазон исследуемых значений. Аналогично определим стандартное отклонение для второго менеджера и получим следующие результаты:

Как видно, показатели работы первого менеджера отличаются высокой вариабельностью (разбросом) значений, в связи с чем среднее арифметическое значение абсолютно не отражает реальную картину эффективности работы. Отклонение 1,2 свидетельствует о более стабильной, а, значит, и эффективной работе второго менеджера.

Пример использования функции СТАНДОТКЛОНА в Excel

Пример 2. В двух различных группах студентов колледжа проводился экзамен по одной и той же дисциплине. Оценить успеваемость студентов.

Таблица исходных данных:

Определим стандартное отклонение значений для первой группы по формуле:

=СТАНДОТКЛОНА(A2:A11)

Аналогичный расчет произведем для второй группы. В результате получим:

Полученные значения свидетельствуют о том, что студенты второй группы намного лучше подготовились к экзамену, поскольку разброс значений оценок относительно небольшой. Обратите внимание на то, что функция СТАНДОТКЛОНА преобразует текстовое значение «не сдал» в числовое значение 0 (нуль) и учитывает его в расчетах.

Функция ПОДСТАВИТЬ() vs ЗАМЕНИТЬ()

Пусть в ячейке А2 введена строка Продажи (январь) . Чтобы заменить слово январь , на февраль , запишем формулы:

=ЗАМЕНИТЬ(A2;10;6;”февраль”) =ПОДСТАВИТЬ(A2; “январь”;”февраль”)

т.е. для функции ЗАМЕНИТЬ() потребовалось вычислить начальную позицию слова январь (10) и его длину (6). Это не удобно, функция ПОДСТАВИТЬ() справляется с задачей гораздо проще.

Кроме того, функция ЗАМЕНИТЬ() заменяет по понятным причинам только одно вхождение строки, функция ПОДСТАВИТЬ() может заменить все вхождения или только первое, только второе и т.д. Поясним на примере. Пусть в ячейке А2 введена строка Продажи (январь), прибыль (январь) . Запишем формулы: =ЗАМЕНИТЬ(A2;10;6;”февраль”) =ПОДСТАВИТЬ(A2; “январь”;”февраль”) получим в первом случае строку Продажи (февраль), прибыль (январь) , во втором – Продажи (февраль), прибыль (февраль) . Записав формулу =ПОДСТАВИТЬ(A2; “январь”;”февраль”;2) получим строку Продажи (январь), прибыль (февраль) .

Кроме того, функция ПОДСТАВИТЬ() может работает с учетом регистра, а ЗАМЕНИТЬ() по понятным причинам не может.

Что возвращает функция

Она возвращает текстовую строку, где старый текст заменен на новый.

Аргументы функции

  • text (текст) – текст который вы хотите заменить;
  • old_text (стар_текст) – старый текст где будет происходить замена;
  • new_text (нов_текст) – новый текст на который будет произведена замена;
  • [instance_num] (не обязательно) – определяет какое по счету вхождение текста будет заменено. В случае, если аргумент не указан, замена будет произведена во всем тексте.

Функция ПОДСТАВИТЬ при условии подставляет значение

Пример 1. В результате расчетов, произведенных в некотором приложении, были получены некоторые значения, записанные в таблицу Excel. Некоторые величины рассчитать не удалось, и вместо числового представления была сгенерирована ошибка “NaN”. Необходимо заменить все значения “NaN” на число 0 в соответствующих строках.

Таблица данных:

Для замены и подстановки используем рассматриваемую формулу в качестве массива. Вначале выделим диапазон ячеек C2:C9, затем введем формулу через комбинацию Ctrl+Shift+Enter:

Функция ЧЗНАЧ выполняет преобразование полученных текстовых строк к числовым значениям. Описание аргументов функции ПОДСТАВИТЬ:

  • B2:B9 – диапазон ячеек, в которых требуется выполнить замену части строки;
  • “NaN” – фрагмент текста, который будет заменен;
  • 0 – фрагмент, который будет вставлен на место заменяемого фрагмента.

Для подстановки значений во всех ячейках необходимо нажать Ctrl+Shift+Enter, чтобы функция была выполнена в массиве. Результат вычислений:

Таким же образом функция подставляет значения и другой таблицы при определенном условии.

Автозамена значения в текстовых ячейках с помощью функции ПОДСТАВИТЬ

Пример 2. Провайдер домашнего интернета хранит данные о своих абонентах в таблице Excel. Предположим, улица Садовая была переименована в Никольскую. Необходимо быстро произвести замену названия улицы в строке данных об адресе проживания каждого клиента.

Таблица данных:

Для выполнения заданного условия используем формулу:

Примечание: в данном примере ПОДСТАВИТЬ также используется в массиве Ctrl+Shift+Enter.

В результате получим:


Источники


  • https://office-guru.ru/excel/30xl30d-podstavit-substitute-157.html
  • https://www.planetaexcel.ru/techniques/7/2775/
  • https://excel2.ru/articles/funkciya-sovpad-v-ms-excel-sovpad
  • https://excel2.ru/articles/dispersiya-i-standartnoe-otklonenie-v-ms-excel
  • https://exceltable.com/funkcii-excel/primery-funkciy-standotklon
  • https://excel2.ru/articles/funkciya-podstavit-v-ms-excel-podstavit
  • https://excelhack.ru/funkciya-substitute-podstavit-v-excel/
  • https://exceltable.com/funkcii-excel/primer-funkcii-podstavit

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все об Экселе: формулы, полезные советы и решения